DEIM2022で研究発表

2022年2月27日~3月2日にオンラインで開催された、第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022)にて、研究室から3件発表しました。

  • 伊藤: “大規模データに対する信頼区間を保証した近似集約演算の高速化手法の提案”
  • 池田: “未知スコア関数で評価される多次元データを対象とするLSHを用いたTop-k検索アルゴリズム”
  • 三浦: “GPUメモリサイズより大きなデータを対象としたデータ並列プリミティブの開発”
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